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ADsP 시험일정과 과목, 응시 자격 정리

2026년 09월 14일 기준

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데이터 쪽 자격을 알아보다 보면 ADsP라는 이름을 만나게 됩니다. 정식 명칭은 「데이터분석 준전문가」이고, 한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 시행합니다.

ADsP를 준비한다면 시험이 언제 열리는지, 어떤 과목을 보는지, 응시에 조건이 붙는지를 먼저 짚어 보세요.

필기 한 번으로 끝납니다

이 자격의 구조는 단순합니다. 필기시험으로만 구성되고, 필기 합격자가 곧 최종 합격자가 됩니다. 실기나 면접 단계가 따로 없습니다.

응시자격도 제한이 없습니다. 학력이나 전공, 경력 조건 없이 접수할 수 있습니다. 비전공자가 데이터 분야를 처음 알아볼 때 이 자격이 먼저 언급되는 이유이기도 합니다.

이름이 비슷한 자격으로 ADP(데이터분석 전문가)가 있는데, 준전문가인 ADsP와는 다른 자격입니다. 접수 화면에서 종목을 고를 때 구분이 필요합니다.

실기 단계가 없다는 점은 준비 방식에도 영향을 줍니다. 도구를 다루는 실습보다 개념과 용어를 정리하는 쪽에 시간이 들어가는 구조예요.

2026년에는 네 번 열립니다

시험은 1년에 네 차례 시행됩니다. 2026년 일정은 공고에 이렇게 나와 있습니다.

(한국데이터산업진흥원 2026년도 시행계획, 2025년 11월 공고)

일정을 보면 접수 기간이 닷새로 짧습니다. 시험일보다 한 달가량 앞서 닫히기 때문에, 시험일만 기억하고 있으면 접수 기간이 이미 지나 있는 경우가 생깁니다.

시험일에서 합격자 발표까지는 3~4주가 걸립니다. 취업이나 지원 일정에 자격을 맞춰야 한다면 발표일부터 거꾸로 세어 응시 회차를 고르세요.

회차 사이 간격도 함께 보면 좋습니다. 2월·5월·8월·10월로 열리니 한 회차를 넘기면 다음 시험까지 두세 달이 비게 됩니다. 접수 기간이 닷새라는 점과 겹쳐서, 실제로는 「한 해에 접수할 수 있는 날이 스무 날」인 셈입니다.

세 과목을 봅니다

출제 범위는 세 과목으로 나뉩니다.

(한국데이터산업진흥원 자격 안내)

앞의 두 과목은 개념과 기획에 가깝고, 세 번째 과목에서 실제 분석 내용이 나옵니다. R과 통계분석, 데이터 마이닝이 여기에 들어 있어요.

과목 이름만 보면 세 개가 비슷한 무게로 보이지만, 항목 수를 보면 세 번째 과목의 범위가 넓습니다. 학습 시간을 배분할 때 참고할 부분입니다.

합격선은 두 가지를 함께 봅니다

문항과 합격 기준은 이렇게 잡혀 있습니다.

(한국데이터산업진흥원 자격 안내)

여기서 놓치기 쉬운 것이 과락입니다. 총점 60점을 넘겨도 한 과목이 40%에 못 미치면 불합격이 됩니다. 자신 있는 과목으로 점수를 몰아 채우는 방식이 통하지 않는 구조예요.

세 과목 중 「데이터분석」의 범위가 넓지만, 앞의 두 과목을 버리고 들어가면 과락에 걸릴 수 있습니다. 과목마다 최소선을 먼저 맞춰 놓고 총점을 올리는 순서가 안전합니다.

시험 당일과 점수 공개

시험 시간은 10:00부터 11:30까지이고, 입실은 09:30까지입니다. 30분 여유가 있으니 시험장 위치를 미리 확인해 두면 됩니다.

ADsP는 합격자 발표 전에 사전 점수를 공개하고, 재검토 신청을 받는 기간을 따로 두고 있어요.

(한국데이터산업진흥원 2026년도 시행계획)

표를 보면 수험표 발급일과 사전점수 공개일은 서로 다른 항목입니다. 두 날짜를 같은 것으로 보면 일정이 어긋납니다.

점수를 먼저 보고 이의가 있으면 그 기간에 제기하는 구조입니다. 발표를 기다리는 동안 결과를 미리 알 수 있다는 뜻이기도 합니다.

수험표는 접수가 끝나고 2~3주 뒤에 발급됩니다. 시험일 2주 전쯤이라, 이때 고사장 위치가 확정됩니다. 접수만 해 두고 수험표 발급일을 넘겨 버리면 시험장을 당일에 찾게 되는 경우가 생깁니다.

공고에는 천재지변이나 감염병 확산 같은 사유가 생기면 시행 일정을 조정할 수 있다는 조항도 함께 적혀 있습니다.

준비 전에 정해 둘 것

ADsP는 응시 조건이 없고, 필기 한 번으로 끝나고, 1년에 네 번 기회가 있는 자격입니다.

일정에서 주의할 지점은 접수 기간입니다. 닷새 동안만 열리고 시험보다 한 달 앞서 닫히므로, 목표 회차를 정했다면 접수 시작일을 먼저 달력에 옮겨 두는 편이 낫습니다.

학습 순서에서 주의할 지점은 과락입니다. 총점만 보고 준비하면 한 과목이 40%에 못 미쳐 걸리는 일이 생깁니다. 세 과목을 고르게 올려 두는 쪽이 결과적으로 총점도 안정적입니다.

데이터·개인정보 분야에서 함께 언급되는 자격으로는 개인정보관리사(CPIM)가 있습니다. 시험 구조와 일정 방식이 어떻게 다른지 비교해 볼 수 있습니다.

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